О проекте

Научно-технический проект: AP13068084 Разработка технологии детектирования аномального (обманчивого) поведения респондента с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) на основе изменения характеристик голоса и речи в рамках грантового финансирования по конкурсу молодых ученых по научным и (или) научно-техническим проектам на 2022-2024 годы Приоритетное направл ение развития науки: Информационные, коммуникационн​​ые и космические технологии.
Специализированное научное направление: Искусственный интеллект и информационные технологии. Машинное обучение (machine learning).
Заявитель: Некоммерческое акционерное общество «Университет Нархоз». Университет Нархоз известен как один из ведущих высших учебных заведений Казахстана. Университет Нархоз нацелен внести устойчивый вклад в развитие образовательной и научной деятельности в Казахстане и способствовать процессу вхождения Республики Казахстан в мировое научное пространство.
Целью исследования является разработка технологии детектирования аномального поведения респондента в виде ложных высказываний с использованием алгоритмов ИИ на основе изменения характеристик голоса и речи.
Актуальность исследования определяется тем, что ожидаемые результаты исследования применимы в области национальной безопасности на пограничных пропускных пунктах и аэропортах с целью выявления аномального поведения, пересекающих границу граждан и разоблачения факта нелегального перехода границы страны.
Результаты исследования планируется представить в виде веб-сервиса, выдаваемого отчетные данные по детектированию ложных высказываний на основе алгоритмов и моделей ИИ. Данный сервис предназначен для использования правоохранительными органами и спецслужбами, а также частными компаниями и предприятиями.
Для достижения цели исследования планируется применение гибридных (смешанных) подходов с использованием входных аудио и видеопотоков данных.
Реализация задач проекта включает 3 этапа: 1) Анализ существующих подходов и разработок в сфере исследований по детектированию аномального поведения респондента;
2) Агрегирование и извлечение характеристик из данных с различных цифровых источников для выявления аномального поведения респондента;
3) Разработка и реализация алгоритмов выявления аномального поведения респондента.
Ожидаемые результаты : анализ существующих исследований, сбор и извлечение характеристик из данных различных цифровых источников для выявления аномального поведения респондента; разработка и реализация алгоритмов выявления аномального поведения респондента. В целом результат исследований планируется представить в виде веб- сервиса, выдаваемого отчетные данные по детектированию ложных высказываний на основе алгоритмов и моделей ИИ. Данный сервис предназначен для использования правоохранительными органами и спецслужбами, а также частными компаниями и предприятиями. Влияние проекта на уровень научно-исследовательских работ, научно-технического потенциала определяется использованием инноваций в разработке технологий детектирования ложных высказываний на основе алгоритмов машинного обучения, способствующих непосредственно развитию и решению задач ИИ и внедрения в роботизированные технологии, а также развитию основного научного направления и смежных областей науки и технологий.
Потенциальными целевыми потребителями являются организации пограничных служб, спецслужб, правоохранительных органов (процесс допроса свидетелей в следственной и судебной практике); сотрудники правоохранительных органов, прокуратура, частные лица; службы безопасности при внутренних расследованиях в финансовых и частных компаниях. Коммерциализация полученных научных результатов возможна и применима в государственных учреждениях и частных предприятиях.
Социально-экономический эффект результатов проекта обусловлен снижением уровня преступности и усилением правовой оценки результатов расследования сотрудниками прокуратуры, снижением уровня коррупционных преступлений в стране, тем самым улучшая экономическое положение страны и социально-экономических условий для жизни граждан страны.