Қожахмет Қанат Темірғалыұлы

Руководитель проекта, главный научный сотрудник с 18 ноября 2022г. согласно решению Национального Научного Совета по направлению науки "Информационные, коммуникационные и космические технологии" (Выписка №2 из Протокола заседания №7).

Индекс Хирша: 4

Author ID in Scopus: 54897934000

Publons: https://publons.com/researcher/3841250/kanat-kozhakhmet/

Google scholar: link.

Краткое резюме:
Имеет опыт преподавательской и научно-исследовательской деятельности, в том числе руководства в проектах грантового и программно-целевого финансирования МОН РК: BR05236699 «Разработка цифровой адаптивной образовательной среды с использованием масштабной аналитики данных» (2018-2020); AP05133600 «Разработка и внедрение инновационной компетентностной модели поли язычного IT-специалиста в условиях модернизации отечественного образования» (2018-2020).   Составитель профессиональных стандартов и образовательных программ, эксперт НЦГНТЭ, председатель IT Альянса. Автор 43 научных работ, в том числе 3-х монографий по компетентностному подходу в IT-образовании, 10 публикаций, индексируемых в базе данных Scopus, по искусственному интеллекту, машинному обучению, обработки нейронного языка (NLP) и по проблемам информационной безопасности.

Образование: 
PhD по специальности «Информатика, вычислительная техника и управление»
Магистр по специальности «Информационные системы»
Бакалавр по специальности «Компьютерные системы обработки информации и управления»

Имеет ряд публикаций, обосновывающих исследование по данному проекту:

1. Didar Bayazitov, Aisultan Shoiynbek, Nazerke Sultanova, Kanat Kozhakhmet (2022). Current approaches in the field of detecting deceptive expressions using artificial intelligence algorithms, IJESC: International Journal of Engineering Science and Computing, Volume 12, Issue No.7, p. 29728-29730 –

URL: https://ijesc.org/upload/35b07d6s.pdf

2. Aikumis Omirali, Aisultan Shoiynbek, Kanat Kozhakhmet, Nazerke Sultanova (2022). A REVIEW OF DECEPTION DETECTION DATABASES, IJESC: International Journal of Engineering Science and Computing, Volume 12 Issue No.8, p. 29742-29744 –

URL: https://ijesc.org/upload/35b07.pdf

3. Kozhakhmet, K., Zhumaliyeva, R., Shoiynbek, A., Sultanova, N. (2020). Speech emotion recognition for Kazakh and Russian languages. Applied Mathematics and Information Sciences, 14(1), pp. 65-68

DOI: http://dx.doi.org/10.18576/amis/140108

4. Narynov, S., Kozhakhmet, K., Mukhtarkhanuly, D., Saparkhojayev, N. (2020). Applying natural language processing techniques for suicidal content detection in social media. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 98(21), pp. 3390-3404

URL: http://www.jatit.org/volumes/Vol98No21/7Vol98No21.pdf

Scopus Cite Score – 1.3; Scopus Percentile – 36 th ;

5. Narynov, S., Kozhakhmet, K., Mukhtarkhanuly, D., Sambetbayeva, A., Omarov, B. (2020). Artificial Intelligence in Detecting Suicidal Content on Russian-Language Social Networks. Communications in Computer and Information Science, 1287, pp. 811-820

DOI:  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63119-2_66

Scopus Cite Score – 0.8; Scopus Percentile – 30 st ;

6. Narynov, S., Mukhtarkhanuly, D., Omarov, Batyr., Kozhakhmet, K., Omarov, Bauyr. (2020). Machine learning approach to identifying depression related posts on social media. International Conference on Control, Automation and Systems, 2020-October, pp.1146–1150 

URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9268336

7. Shoiynbek, A., Kozhakhmet, K., Sultanova, N., Zhumaliyeva, R. (2019). The robust spectral audio features for speech emotion recognition. Applied Mathematics and Information

Sciences, 13(5), pp. 867–870

DOI: http://dx.doi.org/10.18576/amis/130521

Scopus CiteScore  – 1,6; Scopus Percentile – 55th;

8. Sultanova, N., Kozhakhmet, K., Jantayev, R., Botbayeva, A. (2019). Stemming algorithm for Kazakh language using rule-based approach. The 15th International Conference on Electronics, Computer and Computation. December 10-12, 2019, Abuja, Nigeria, pp. 1-4

DOI: 10.1109/ICECCO48375.2019.9043253

URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Stemming-algorithm-for-Kazakh-

Language-using-Sultanova-Kozhakhmet/b643fcbfc90db9219781b33891d325ab6103cf94

9. Kozhakhmet K. T., Shoiynbek A., Kuanyshbay D. (2019) Various languages impact on the problem of emotion recognition in speech. Вестник КазНИТУ, 5(135), pp. 182-185

URL: https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47

Авторские свидетельства

Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. Lectures: Information and communication technologies (for all specialities of bachelor’s degree) / Дәрістер: ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (барлық бакалавриат мамандықтары үшін). – №12386 от 6 октября 2020. – Дата создания 24.08.2020; 2) Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. Practice work. Basic syntax, variables, primitive data-types, operators, first C++ program. – №5758 от 11 октября, 2019. – Дата создания 12.08.2019; 3) Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом. Alem Mental Expert. – Программа для ЭВМ. – №8104 от 11 февраля 2020 года. – Дата создания 12.08.2019;

Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. Practice work. Multi-dimensional arrays. – №5808 от 15 октября, 2019. – Дата создания 19.08.2019.